【国の基準】ホワイト企業の見分け方|公開データの5ポイント・しょくばらぼ・ユースエール
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就活生
ちゃん
「ホワイト企業に入りたい」って思うけど、何を見ればホワイトか分からない…。口コミを見ても、人によって言うことがちがうし。
ホワイト企業に公式の定義はありませんが、国の「ユースエール認定」の基準が、働きやすさを確かめる物差しになります。ユースエール認定は、若者の雇用管理が優良な中小企業を国が認定する制度です。
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離職・残業・有給などのデータを、公開情報や会社への質問で確かめましょう。
この記事でわかること
- 国のユースエール認定の基準を、ホワイト企業の物差しにする方法
- 確かめたい5つのデータと、その調べ方(しょくばらぼ・青少年雇用情報)
- 求人票で見るポイント(年間休日・固定残業代・変更の範囲)
- 面接・座談会での失礼にならない聞き方
目次
ホワイト企業の「物差し」:国のユースエール認定の基準

ユースエール認定は、若者雇用促進法にもとづき、若者の採用・育成に積極的で、雇用管理の状況などが優良な中小企業(常時雇用する労働者が300人以下)を、厚生労働大臣が認定する制度です。
(子育てサポートの「くるみん」、女性の活躍の「えるぼし」は「くるみん・えるぼし認定とは?」で紹介しています。)
主な認定基準は、上の図のとおりです。くわしくは次の表で確かめられます。
| 見るところ | ユースエール認定の主な基準 |
|---|---|
| 新卒の定着 | 直近3事業年度に正社員として就職した新卒者等の離職割合が20%以下 |
| 残業 | 前事業年度の正社員の月平均所定外労働時間が20時間以下、かつ月平均の法定時間外労働が60時間以上の正社員が1人もいない |
| 有給休暇 | 前事業年度の正社員の有給休暇の取得率が70%以上、または年平均の取得日数が10日以上 |
| 育児休業 | 直近3事業年度に男性の育児休業等の取得者が1人以上、または女性の取得率が75%以上 |
| 情報の公表 | 新卒者の採用数・離職者数、平均勤続年数、研修制度の有無など、若者の雇用情報を公表している |
出典:若者の採用・育成に積極的な中小企業を認定する制度「ユースエール認定制度」(職場情報総合サイト しょくばらぼ・厚生労働省)
大企業はこの認定の対象外ですが、数字の基準は、会社の大きさに関係なく使える物差しです。
たとえば、大学を卒業して就職した人の3年以内の離職率は全体で31.2%(厚生労働省、2023年3月卒)なので、「新卒の離職割合20%以下」は、定着がよいほうの目安になります。
ユースエールの有給の基準は、全国の平均とどうちがう?
全国の有給休暇の取得率は66.9%、取得日数は12.1日です。ユースエール認定の基準(取得率70%以上、または年平均10日以上)と見比べると、会社の数字を読むときの目安になります。
厚生労働省の「令和7(2025)年就労条件総合調査」(常用労働者30人以上の民営企業が対象)では、年次有給休暇の取得率は、全産業で66.9%(付与18.1日・取得12.1日)でした。

認定の基準は、取得率が70%以上、または年平均の取得日数が10日以上です。全国の平均は、取得率の基準には届かず、取得日数の基準は上回っています。
ただし、基準と全国の数字は、対象も集計のしかたも同じではありません。
- 認定の基準は、認定を受ける中小企業の正社員の、前の事業年度の数字です。全国の数字は、30人以上の民営企業の全労働者の平均です
- 有給は令和7年調査の数字で、実績は令和6年(又は令和5会計年度)の1年間です
- 全国の平均は、ホワイト企業かどうかを決める線ではありません。会社ごとの数字は、次の「確かめたい5つのデータ」と、しょくばらぼ・企業検索で確かめます
確かめたい5つのデータ
- ① 新卒の離職(3年以内)入った人が辞めずに続いているか
- ② 残業時間月平均の所定外労働時間
- ③ 有給休暇の取得平均の取得日数や取得率
- ④ 育児休業の取得男女とも取りやすいか
- ⑤ 平均勤続年数・研修長く働け、育てる仕組みがあるか
これらのデータは、主に「しょくばらぼ」で調べる、新卒の募集をしている会社に「青少年雇用情報」を聞く、会社の公開データを見る、の3つの方法で確かめられます。
データの調べ方
① 厚生労働省の「しょくばらぼ」で調べる
しょくばらぼ(職場情報総合サイト)は、厚生労働省が運営する、企業の職場情報を検索・比較できるサイトです。
ユースエール認定を受けた企業などの、新卒者の採用・定着状況、平均継続勤務年数、月平均所定外労働時間、有給休暇の取得日数などを確かめられます(しょくばらぼ)。
しょくばらぼなど、国のデータベースで各社が公表した数字をもとに、会社どうしを点数で比べたいときは「企業検索(鉄人スコア)」も使えます。
② 新卒の募集をしている会社に「青少年雇用情報」を聞く
若者雇用促進法第13条では、新卒などを対象に募集をする会社は、青少年雇用情報(募集・採用の状況、職業能力の開発・向上、職場への定着の取り組みの状況)を提供するように努めることになっています。
また、応募する人などから求められたら提供しなければならないと決められています。
厚生労働省の資料では、提供する情報の例として、平均勤続年数、研修の有無や内容、月平均所定外労働時間、有給休暇の平均取得日数などが挙げられています。
採用サイトや募集要項に載っていなければ、人事に聞いてみましょう。
応募を考えております〇〇大学の〇〇です。若者雇用促進法にもとづく青少年雇用情報(平均勤続年数や、前年度の有給休暇の平均取得日数など)を教えていただけますでしょうか。
③ 会社が公開しているデータを見る
上場企業などは、統合報告書やサステナビリティのページで、平均勤続年数・残業時間・有給の取得率・育児休業の取得率などを公開していることがあります。
採用サイトの「数字で見る〇〇」のページも参考になります。
データを一社ずつ集める時間がないときは、働き方を重視した紹介をしてくれるサービスを使うのも一つの方法です。
求人票で見るポイント

| 見るところ | チェックのしかた |
|---|---|
| 年間休日 | 何日あるか、土日祝が休みか、休みの決まり方(シフトなど) |
| 固定残業代 | 「〇時間分の時間外手当として〇円」と時間と金額が書かれているか、超えた分は追加で支払うと書かれているか |
| 勤務地・仕事の変更の範囲 | 「本社および全国の支社」など、将来の異動の範囲(2024年4月から明示) |
| 試用期間 | 期間と、その間の給料・条件がちがうか |
年間休日の平均や、120日以上の会社の割合は「年間休日の平均」で紹介しています。
固定残業代(時間外労働の有無にかかわらず一定の手当を払う制度)がある場合、厚生労働省のリーフレットでは、基本給・手当が何時間分か・超えた分は追加で支払うことを書くよう示されています。
書き方があいまいな求人は、面接などで確かめましょう。
勤務地の変更の範囲の読み方は「全国転勤ありの会社と結婚は両立できる?」で解説しています。
面接・座談会での聞き方
働き方のことは、聞き方を工夫すれば失礼になりません。
残業はどれくらいありますか?少ないほうがいいのですが。
若手社員の方は、繁忙期とそうでない時期で、1日の働き方にどのような違いがありますか。
有給は取れますか?
長いお休みをとるときは、チームでどのように調整されていますか。
座談会での質問例は「座談会で聞くべき質問例40選」でも紹介しています。
ホワイト企業選びでやりがちな失敗
- 口コミや評判だけで、会社をホワイト・ブラックと決めつけてしまう
- 「大手だから」「有名だから」だけで、働き方を確かめずに選んでしまう
- 1つの数字(年間休日など)だけを見て、ほかのデータを確かめない
- 自分にとって大切な条件を決めずに、数字だけを比べてしまう
同じ数字でも、何を大切にしたいかで「自分にとってのホワイト企業」は変わります。
会社選びの基準は「就活の軸の例一覧と決め方」で整理してみましょう。
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よくある質問
ホワイト企業の一覧はありますか?
キャリ鉄では、就活インフルエンサー・かつ丼が選んだ「ホワイト企業一覧【業界別1,441社】」を公開しています。
国のデータで残業・有給・勤続年数を数字で比べたいときは、約1.9万社を0〜100点で並べられる「企業検索(鉄人スコア)」も使えます。
気になる会社を見つけたら、この記事の5つのデータで、自分でも確かめてみてください。
ユースエール認定を受けていない会社は、ホワイトではないのですか?
そうではありません。ユースエール認定は中小企業が対象で、申請するかどうかも会社の判断です。認定がなくても、データを確かめれば働きやすさは判断できます。
離職率が高い会社は、さけたほうがいいですか?
離職率は大切な目安ですが、業界や職種、会社の大きさによってもちがいます。理由(どんな人がどれくらいで辞めているか)も、説明会や面接で確かめてみましょう。
業界ごとの離職率のデータは「業界別の3年以内離職率」で紹介しています。
まとめ:ホワイト企業は「国の物差し」と「5つのデータ」で確かめる
- ホワイト企業に公式の定義はないが、ユースエール認定の基準(新卒の離職割合20%以下、月の残業20時間以下、有給取得率70%以上など)が物差しになる
- 確かめたいのは、新卒の離職・残業・有給・育休・平均勤続年数と研修の5つ
- 調べ方は、しょくばらぼ・青少年雇用情報(応募者の求めがあれば提供の義務)・会社の公開データ
- 求人票では、年間休日・固定残業代の書き方・変更の範囲・試用期間を見る
- 口コミだけで決めつけず、自分の軸と合わせて判断する
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参考




